依據三創教育遠景，談生成式AI與數位數據時代中合乎道德風險標準的5P

三創知識平台：NO：401。
主題：依據三創教育遠景，談生成式AI與數位數據時代中合乎道德風險標準的5P


2023年7月的哈佛商業評論中，特別建議：愈是追求數位競爭優勢，就愈要重視「數據管理道德的5P」，同時也討論「應用Al技術可以提高道德風險嗎？」。
各企業體針對數據監督的工作，可以用下面5P來說明：1、1P（來源——Provenance）：是指數據從何而來？它是合法取得的嗎？是否已經透過管道獲得同意使用之。
2、2P(目的——Purpose）：在企業的情境下，受試者同意為特定目的而蒐集的數據，通常隨後會用於其他目的，但未告知提供數據的人。因此，公司在審查既有數據的利用情況時，必須確認是否需要額外的同意。
3、3P(保護——Protection)：針對企業的數據管理委員會，需要清楚知道公司的數據儲存在哪裡，誰有權取用，數據是否要匿名化，更規定何時會被銷毀。
4、4P(隱私——Privacy）：各公司面臨的難題，是在匿名過少或過多之間做出取捨。如果數據匿名過度，可能對行銷目的毫無用處。
5、5P（準備——Preparation）：如何準備數據來進行分析？如何驗證或糾正數據的正確性？如何管理不完整的數據集與缺失的變數？而缺失、錯誤與異常的數據，會大幅影響統計分析的品牌。
而當AI的應用，會提高數據的道德風險嗎？依據ChatGPT的OpenAI公司技術長觀察表示：「一旦公司建立一個如此強大的數據，同時還能給公司眾多應用的好處，將會慢慢影響到道德風險層面。所以，應用AI的技術對公司的數據管理是有助益的。


112-07.14.
台灣雙福三創展協會。 秘書長 黃廷合博士撰文。
參考文獻：麥可.塞加拉；多米尼克.魯齊耶斯等撰文，哈佛商業評論，新版第203期，第94-103頁，2023.07